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智能制造的定義
智能制造是指將物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節融合，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱，可有效縮短產品研制周期、提高生產效率，提升產品質量、降低資源能源消耗，對推動制造業轉型升級具有重要意義。
智能制造的意義
智能制造具備四個特征：以智能工廠為載體、以生產關鍵制造環節智能化為核心、以端到端數據流為基礎、以全面深度互聯為支撐。
以智能工廠來說，智能工廠不是無人工廠，而是少人化和人機協作的工廠，推進智能工廠也不是簡單地實現機器換人。一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種、小批量生產模式的工廠。
智能制造的意義在于“讓正確的數據、在正確的時間、以正確的方式，自動傳遞給正確的人和機器，以實現資源配置效率的優化”。因此，基礎數據的準確性和規范性都是推進智能制造的必要條件。
智能制造的挑戰
《中國制造2025》以體現信息技術與制造技術深度融合的智能制造作為的主攻方向，然而，各領域或企業本身對智能制造的理解卻存在差異，導致“概念滿天飛，變化特別快”，這給企業推進智能制造帶來了挑戰。一些企業的基礎數據還沒有理順，卻在大談“工業大數據”，這種舍本逐末的做法，注定是難以取得實效的。
制造業企業通常需要對生產過程、產品質量和設備運維三個部分的數據進行監控、管理和分析，利用智能分析、智能預警和智能預測等方法實現智能制造管理，減少體力和腦力勞動的同時，極大的提升勞動生產率。
而許多流程工業中存在的痛點正是如此，除了大家一直關注的能耗、物耗、產能和安全等問題，另一大痛點便是質量一致性問題。產品的質量一致性和穩定性直接關系到市場和價格，要求很高，但是往往檢測手段復雜、檢測周期長、檢測裝備貴、涉及安全和環境影響等，這就需要先進的測量技術、數據分析水平、信息挖掘能力作為支撐，打下堅實的數據基礎。
在線近紅外光譜技術解決方案
長期經驗已表明，近紅外光譜分析技術適用于幾乎全部有機物和大部分無機物的定量分析，對于很多金屬離子的含量檢測也十分精確，同時還適用于許多物理指標的檢測如色度、濁度、黏度、密度、酸度、灰分等等。
在線近紅外光譜技術與傳統的在線傳感器只能測某一種指標不同，在線近紅外可以快速準確地同時檢測多項指標，如待測組分定性和定量、污染及缺陷、酸堿度、轉化率、均勻度等，都能夠在同一時刻獲得數據并發送至中控系統，進行數據監測、管理和分析，現已成熟的應用于眾多行業領域，受到廣泛認可。
在線近紅外光譜分析技術，結合智能制造質量監控需求，可應用于配料、生產、傳送、倉儲等智能制造的多個典型環節，適用于實時監控從原材料到成品的各項品質指標，同時可作為大數據的數據基礎，進一步實現流程工業的故障預報和超前預警等，為“中國智造”保駕護航。
